Python的热度一直高居不下!除了数据分析,还有运维、自动化测试、后端开发、量化接口,机器学习…Python的用武之地真的太多了!而量化更是Python的一种高级应用!
什么是量化?
我们利用计算机技术,通过建模分析、优化参数等手段,从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标,使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益,这种投资方法就叫做量化交易。现在,很多量化机构将人工智能和量化接口,机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募,比如:九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略,从各大公司的招聘公告上也可以看出这点。
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景和工具:Python工具分解RSI指标流程处理:业务场景分析建模和可视化学习成果:使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯实战项目:分析搭建沪深股市投资模型
制作炫酷报告,4步带你快速学习数据可视化
场景和工具:用Tableau学习如何管理数据流程处理:利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化学习成果:高效的对数据驱动型业务做出精准策实战项目:利用可视化工具构建旅游客流趋势地
0基础用Python搭建量化分析平台
场景和工具:利用pandas工具分解KDJ指标构成流程处理:交易数据爬取,业务场景分析建模和可视化学习成果:用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯实战项目:掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
关于Python技术储备
学好Python不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会Python还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的Python学习资料,给那些想学习Python的小伙伴们一点帮助!
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门Python是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。二方面是可以找到适合自己的学习方案
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????Python学习路线汇总????
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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