计算机+股票量化交易软件,金融，是一条可选之路。
30+岁的程序员转型入进量化机构，仍然有机会，薪资待遇也不错，但要补上股票量化交易软件,金融知识。
量化机构的工作实质是金融科技，而程序员恰恰具备其中的一半能力。
狭义上的量化工作是指量化投资，而广义上的量化工作是指金融科技。如果你只把量化简单地等同于量化投资，你的格局就小了。
这三年，新冠疫情更加速了金融机构的数字化转型。《中国金融科技调研2020》显示，金融各细分领域，比如银行、保险公司、大资管和金融控股公司，依托金融科技进行全方位创新与赋能已势在必行。
金融科技的实质更接近一个公式：计算机+金融，金融类学生面临的困难是计算机知识匮乏，程序员面临的困难是金融知识匮乏。如果你是一个30+成熟的程序员，其实已经具备了一半的转型能力，不需要为此焦虑。
从程序员转向量化方向，你最重要的就是需要恶补一下金融知识，要成体系去补充，不要看短视频这类碎片化的东西。这里放一个免费的系统性的金融知识资料包，之前有人问我怎么入门金融，我也都是推荐的这个速成课程。
金融科技的人才缺口巨大，薪资也有优势。
前几年，互联网BAT的蓬勃发展，造就了大批的程序员队伍。但在各行各业不断内卷的今天，能接得住程序员这个群体和工资的领域还真的不多。
普华永道在2019年全球金融科技调查报告中指出，中国金融科技人才缺口高达150万。目前，缺口还在扩大。据四川省金融科技学会发展研究院数据，在2020届毕业生各类行业薪酬水平排名中，金融科技以月薪13124元排名第不仅远高于银行、证券、投资等传统金融行业，也超过计算机互联网行业。
今年，根据农业银行、交通银行、浦发银行等发布的招聘需求，金融科技的人才需求尤为旺盛。其中，交通银行金融科技部门校园招聘合计多达900人，软件工程师岗位招聘人数多达700人。金融科技岗校招薪资为每月8000元至5万元，社招年薪在25万元至70万元之间，这个薪金完全可以接得住转岗的程序员们。
任何时候完成自身的转型，都是不晚的
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在，想成功转型量化的概率，会随坚持与学习的时间呈现指数型增长。你现在开始，也不晚。
「种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在」，出自非洲经济学家DambisaMoyo的《deadaid》，它是书中的结束语，简洁却发人深省。深层的意义在于，以现在的角度看，种下理想的决心应该在十年前。但以未来的角度看，现在也是＂最好的时间」。
程序员越年轻越值钱，金融越老越值钱。如果你成功转型为一个金融量化领域的高手，人生的下半场仍然会很精彩。
中年码农的焦虑我也一样走过，但今天，做为一个过了中年的程序猿，我的一部分时间会在大学里讲讲量化投资的课程；一部分时间会帮助一些团队构建量化投资模型；一部分时间在为出版社写约稿的量化投资新书；一部分时间在网上写写原创文章。
未来会好起来的，中年程序猿们，如果有梦想，不要放弃。
python数据分析与量化交易
用Python做股票指标分析和买卖时机选择
场景和工具：Python工具分解RSI指标流程处理：业务场景分析建模和可视化学习成果：使用RSI指标模型做买卖点搜索、交易回溯实战项目：分析搭建沪深股市投资模型
制作炫酷报告，4步带你快速学习数据可视化
场景和工具：用Tableau学习如何管理数据流程处理：利用业务拆解找到数据指标、进行数据可视化学习成果：高效的对数据驱动型业务做出精准策实战项目：利用可视化工具构建旅游客流趋势地
0基础用Python搭建量化分析平台
场景和工具：利用pandas工具分解KDJ指标构成流程处理：交易数据爬取，业务场景分析建模和可视化学习成果：用KDJ指标模型对比特币行情买卖点搜索&交易回溯实战项目：掌握根据数据指数和分析工具寻找虚拟货币买卖原理
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
相关文章
股民评论