#-*-coding:utf-8-*-
"sh000001"
"sh000300"
"sz399001"
"sz399005"
"sz399006"
"sh000001"
#将数据转换为字符串
"""dateopenhighlowclosevolume01990-12-19905099809790998012600011990-12-2010300103909980103901970021990-12-2110070101301073010130280031990-12-24115701155010130115503200"""
#{"ts_code":"00000SZ","trade_date":"20210105","open":14,"high":148,"low":18,"close":117,
#"pre_close":16,"change":-0.43,"pct_chg":-3118,"vol":1821351,"amount":328460913}
"quant_01"
#创建daily数据集
"daily"
#创建daily_hfq数据集
#数据更新的请求列表
#将DataFrame中的行情数据,生成更新数据的请求
"+++++++++df_daily.index+++++++++++"
#将DataFrame中的一行数据转dict
"-------doc---------"
#设置股票代码
"code"
#如果指定了其他字段，则更新dict
#$set操作符替换掉指定字段的值首先找到文档集合数据库
"code"
"sh000001"
"date"
"date"
"index"
"index"
"$set"
#如果写入的请求列表不为空，则保存都数据库中
#批量写入到数据库中，批量写入可以降低网络IO，提高速度
"保存日线数据，代码：%s,插入：%4d条,更新：%4d条"
"sh000001"
"index"
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
股民评论