量化接口代码能不能用？_ 股票程序化软件自动交易接口

网上有很多量化接口的代码，这些代码到底能不能用？今日我们来解答一下这个问题。

如果这套量化接口代码是你自己写的，你清楚明白你自己需要的是什么，每一行代码代表什么，那量化接口代码绝对是可以用的，毕竟很多技术好的投资者也都是自己写量化接口的，他们用起来也是得心应手，甚至帮助他们赚到不是钱。

但相反，你只是在网上看到一组代码，你对编程没太多认识，只是简单了解而已，通过一组代码来制作量化接口，那估计还是不太可能的，下面我们来举个例子。

# Cumulative strategy returns

df_mg['cumulative_returns'] = (df_mg.returns+1).cumprod()

# Plot cumulative returns

plt.figure(figsize=(10,5))

plt.plot(df_mg.cumulative_returns)

plt.grid()

# Define the label for the title of the figure

plt.title('Cumulative Returns for Martingale strategy', fontsize=16)

# Define the labels for x-axis and y-axis

plt.xlabel('Date', fontsize=14)

plt.ylabel('Cumulative Returns', fontsize=14)

# Define the tick size for x-axis and y-axis

plt.xticks(fontsize=12)

plt.yticks(fontsize=12)

plt.show()

# Intialise 'quantity' column

df_anti_mg['quantity'] = 0

# Start with $10,000 cash long position

cash = 10000

df_anti_mg['signal'].iloc[0] = 1

# Strategy to double the trade volume or quantity on losing trades

for i in range(df_anti_mg.shape[0]):

if i == 0:

df_anti_mg['quantity'].iloc[0] = 1

else:

if df_anti_mg['signal'].iloc[i] == 1:

df_anti_mg['quantity'].iloc[i] = df_anti_mg['quantity'].iloc[i-1]*2

if df_anti_mg['signal'].iloc[i] == -1:

df_anti_mg['quantity'].iloc[i] = df_anti_mg['quantity'].iloc[i-1]/2

if df_anti_mg['signal'].iloc[i] == 0:

df_anti_mg['quantity'].iloc[i] = df_anti_mg['quantity'].iloc[i-1]

df_anti_mg.head()

估计大家看完都还是云里雾里的，因为大家根本不知道这代码具体代表什么，你可能会说，那是因为上面的解释都是用英文写的，但小编想说，即使用的是中文，大家也用不了，因为这里面根本没给到dll动态库，而量化接口的关键就在这里，没有动态化，再多的代码也没什么用。

所以，量化接口代码能用，如果这套代码是你自己编写的，或者你懂编程，知道每一步该要怎么操作。但同时量化接口代码又不能用，因为你根本不知道网上找到的代码是不是完整的，如果你完全不懂这些东西，那即便给你完全代码你也不一定能用得上。

那量化接口代码不能用，我们是不是不能做量化交易了，方法总比困难多，如果单靠代码不行，那是不是可以考虑直接用购买量化接口软件呢？他们的界面很直观，傻瓜式操作，不存在不能用的问题，而且，出现问题了还可以直接找客服，用起来也会更轻松，所以大家不用太担心没有做量化的工具。

量化交易接口其实很容易就可以获得了，但是做量化交易的水平却不是每个人都有，大家还是多提高自己的交易水平，不要老想着怎样搞来免费的量化接口，毕竟一个接口的钱都出不起，那你炒股的技术估计也是相当有限了。

文章为作者独立观点，不代表股票程序化软件自动交易接口观点