火币量化交易接口怎么用？_ 股票程序化软件自动交易接口

什么是火币量化交易接口呢？它能为投资提供什么样的帮助呢？我们一起来聊一聊。

火币其实一个数字货币的交易平台，不过现在国内是不允许数字国币的交易了，所以火币目前也推到了国外市场。火币量化交易接口，其实就是针对火币这个网站，进行量化交易的一个工具，不说大家可能不知道，做货币交易的人是很喜欢量化交易的，可能他们觉得数字货币都是24小时交易制度的，自己不可能一直盯盘，所以就想通过计算机自动交易来代替人工，而火币量化交易接口就是其中一个比较多人用的接口。

那具体来说，火币量化交易接口怎么用呢？首先肯定是需要把接口搭建起来，这里是火币最简单的Python函数：

#-*- coding:utf-8 -*-

from HuobiServices import *

import time

import numpy as np

import os,json

from talib import RSI

import requests

from utils import send_mail

#保存配置信息

config = {}

#日志文件

log_file = 'log/log.txt'

#配置文件

config_file = 'conf.json'

#日志函数

def log(msg):

global log_file

cur_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(int(time.time())))

if not os.path.isfile(log_file):

open(log_file,'w')

open(log_file,'a').write('%s: %s\n'%(cur_time,msg))

#获取我的帐户

def get_my_balance(currency):

data = list(filter(lambda x: x['currency'] == currency and x['type'] == 'trade',get_balance()['data']['list']))[0]['balance']

return float(data[:data.find('.')+7])

#获取当前的usdt/btc价格

def get_current_price():

url = 'https://www.huobi.co/-/x/pro/market/overview5?r=ny2seo'

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

data = response.json()

price_usdt= data['data'][2]['close']

return price_usdt

else:

return 0

#根据k线计算rsi，周期为14

def get_rsi(data):

#调用talib库计算rsi指标

close = np.array([x['close'] for x in data])

real = RSI(close,14)

return real

#买操作

def buy(cur_price):

global config

#获取当前我帐户中的usdt

my_usdt = get_my_balance('usdt')

#取小数点后6位

my_usdt = float('%0.6f' % my_usdt)

#若my_usdt不为0的话

if int(my_usdt) > 0:

#下单，以cur_price价钱全部买btc

ret = send_order(amount=my_usdt,source='api',symbol='btcusdt',_type='buy-market')

#config['BUY_PRICE']记下当前买的价格

config['BUY_PRICE'] = cur_price

#log(str(ret))

#在日志文件中记下这个买操作

log('buy at %f usdt/btc,current balance: %f btc,%f usdt' % (

cur_price,

get_my_balance('btc')

,get_my_balance('usdt')

))

#卖操作

def sell(cur_price):

global config

#获取我的帐户中的btc数量

my_btc = get_my_balance('btc')

#取小数点后6位

my_btc = float('%0.6f' % my_btc)

#若大于0.0001，因为btc是最小交易单位为万分之一比特币

if my_btc > 0.0001:

#下单卖

ret = send_order(amount=my_btc,source='api',symbol='btcusdt',_type='sell-market')

#config['SELL_PRICE']记下当前的卖的价格

config['SELL_PRICE'] = cur_price

#log(str(ret))

#将这次卖操作写入日志文件

log('sell at %f usdt/btc,current balance: %f btc,%f usdt' % (

cur_price,

get_my_balance('btc'),

get_my_balance('usdt')

))

#买时机监控开关

buy_monitor_switch = False

#卖时机监控开关

sell_monitor_switch = False

#量化主函数

def trade():

#声明全局变量

global config

global buy_monitor_switch,sell_monitor_switch

#获取k线数据，获取从当前向前200个k线数据，每个k线时长为config['period']

data = get_kline('btcusdt',"%dmin" % config['period'],200)['data']

#数据反转

data.reverse()

#计算rsi,取最后三个rsi值

rsi1,rsi2,rsi3 = get_rsi(data)[-3:]

#根据时间戳获取最后一个k线的时间

cur_time_ = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(data[-1]['id']))

#获取当前的btc/usdt的价格

cur_price = get_current_price()

log('%s rsi:%f, price:%f usdt/btc' % (cur_time_,rsi3,cur_price))

#如果rsi3小于30，开启买监控

if rsi3 < 30:

buy_monitor_switch = True

#如果rsi大于70，开启卖监控

if rsi3 > 70:

sell_monitor_switch = True

if buy_monitor_switch:

#若rsi曲线出线触底反弹或者直接向上突破30 时，发出买的信息

if (rsi2 < rsi1 and rsi2 < rsi3) or (rsi3 > 30):

log('It is time to buy')

try:

#向用户发出买的信息

send_mail(title='Buy Signal rsi=%f price= %f' % (rsi3,cur_price),msg='%s rsi:%f, price:%f usdt/btc' % (cur_time_,rsi3,cur_price))

except:

pass

#若rsi向上已经突破30，关闭买操作监控

if rsi3 > 30 :

buy_monitor_switch = False

if sell_monitor_switch:

#若rsi出现触顶下降时或者向下突破70，发出卖的信息

if (rsi2 > rsi1 and rsi2 > rsi3) or (rsi3 < 70):

log('It is time to sell')

try:

#向用户发出卖的信号

send_mail(title='Sell Signal rsi=%f price= %f' % (rsi3,cur_price),msg='%s rsi:%f, price:%f usdt/btc' % (cur_time_,rsi3,cur_price))

except:

pass

#若rsi向下突破70，关闭卖操作监控

if rsi3 < 70:

sell_monitor_switch = False

#主函数

def main():

#声明全局变量

global config

#k线的时间区间为15min

config['period'] = 15

while True:

#获取当前的分和秒

cur_miniute,cur_second = time.strftime("%M:%S", time.localtime(int(time.time()))).split(':')

cur_miniute = int(cur_miniute)

cur_second = int(cur_second)

#如果当前时间为整刻钟

if cur_miniute % config['period'] == 0 and cur_second == 0:

try:

#加载配置文件

config = json.load(open(config_file,'r'))

#监控操作

trade()

except:

#出错的话继续

continue

finally:

#配置信息写入文本文件

json.dump(config,open(config_file,'w'))

time.sleep(1)

main()

不过小编觉得，目前数字货币既然都不被国家认同，证实其风险是很大的，我们没有必要去冒这个险，事实上，市场上也有很多值得大家进行投资的产品，所以大家真的没有必要舍近求远。

文章为作者独立观点，不代表股票程序化软件自动交易接口观点

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