随着数字化在社会方方面面的影响中逐渐加强，相关的理念、技术和应用都开始了大规模的发展，人们对未来也有了一个数字化时代的共识。与此数字化的发展也让数字经济开始高速增长，并成功取代了增长减缓的传统经济，在2021年占到了GDP比重的38%，成为了支撑国民经济的重要支柱。
另一方面，数字化在各行各业的推行，也使得数据开始发挥作用。作为可以量化人、事、物的重要标准，数据拥有着前所未有的价值。事实也正是如此，数据在2020年成为第五大生产要素之后，各种相关的支持就开始爆发，在发展中逐渐成为了战略级的重要资产。而对于企业来说，数据也变成了重要的价值资产。不过数据是需要处理手段才能将数字转化为信息和知识，化身各种应用创造价值的，所以数据中台开始走进了企业的身影。
数据可视化-派可数据商业智能BI可视化分析平台
自阿里明确提出数据中台概念后，数据中台就进入了高速发展的阶段，不过在这个阶段数据中台一直是伴随着争议在成长。而这种争议也在阿里“拆中台”之后使数据中台走向了冷静期，这也让很多盲目建设数据中台的企业有了新的认识，开始从需求出发思考数据中台对于企业的价值。所以这些争论使数据中台走向“冷静”，但也会让数据中台以更好的姿态为企业服务。
数据中台的概念
数据中台出现在人们的视野中，就是因为2015年阿里宣布要进行组织架构的全面升级，通过建设整合阿里产品技术和数据能力的强大中台，进而形成俗称的“大中台，小前台”的组织和业务体系，从而使一线业务更加敏捷。
数据中台是从一线业务中诞生的，自阿里确定概念之后，数据中台就基本确立了建设规范。也就是通过标准化、模块化、组件化，让数据中台将各种数据技术、能力、应用以接口、组件等的形式给各部门提供服务。
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可以这么说，数据中台对于企业来说就是一个能提供充足数据服务、实现数据价值的数据共享和能力复用的平台。这种数据中台的建设能够让企业的数据成功动起来，也就是将数据资产价值化，提高使用效率、降低重复使用的成本，将复杂的数据流程转化为门槛低的便捷服务。
很多了解数据中台的人可能会懂啊，虽然总说数据中台产品怎么怎么样，但实际上数据中台体系还要庞大的多。相比一种技术、一个软件，数据中台更像一种“操作系统”，它需要结合企业自身架构进行融合，通过对于数据的资源配置能力，整合数据并对其进行深层次的加工，通过服务化支持企业各个业务场景。
数据中台适合什么企业
很多企业其实并不了解数据中台，为了追求新技术的实施就盲目上了中台，结果导致了明明花的是数据中台的钱，干的事却全是商业智能BI就能完成的事。商业智能BI和数据中台是完全可以互补的，使用起来并不冲突，如果只是把数据中台当做商业智能BI，那数据中台的建设就没有什么意义了。
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首先数据中台的建设需要企业投入大量资源，并且建设还需要花费企业本身的人力、物力、时间、精力等，如果企业的规模比较小，亦或是没有留出数据中台建设的专用资源，那么到最后可能数据中台就不会达到想要的效果，甚至可能影响企业本身的业务的经营。
此外，根据上边的描述大家应该都明白数据是数据中台的核心，如果企业还没有进行过信息化建设，没有为各部门安装业务信息系统，那么企业就没有沉淀的大量业务数据，也就没有建设数据中台的前提条件。
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企业建设数据中台也要遵循企业发展的路径，尤其是在信息化建设阶段，企业需要通过业务信息系统沉淀业务数据，之后还需要借助商业智能BI实现数据的资产价值化，让数据在企业中实现持续的闭环运转。只有当企业规模越来越大，需要处理的事务越来越多，动辄几十个业务系统、上百个系统，数据标准越发混乱了、越来越不统一了，这时候建设数据中台才能够实现价值的最大化，才能让数据中台发挥作用，把数据当作重要资产。
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