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以下正文开始
Java中的集合按照存储结构可以分为两大类，单列集合Collection和双列集合Map，本文将先讲解单列集合Collection的相关知识点。
Java中的Collection集合接口是一个用于存储、处理和操作对象的容器，，它有三个主要的子接口，分别是List、Set和Queue。
List：List接口是一个有序集合，允许重复元素。它继承了Collection接口并添加了一些额外的方法，如get、set等。常见实现类包括ArrayList和LinkedList。Set：Set接口是一个不允许重复元素的集合，保证其内部元素唯一性。它也继承自Collection接口，并且添加了一些特殊的限制条件来保证元素的唯一性。常见实现类包括HashSet和TreeSet。Queue：Queue接口是一个队列集合，通常按照先进先出原则进行操作。它继承自Collection接口并添加了一些额外的方法，如offer、poll等。常见实现类包括ArrayDeque和PriorityQueue。
接着先列举下Collection接口中的常用方法：
add：向集合中添加一个元素。addAll：向集合中添加一个集合中的所有元素。clear：清空集合中的所有元素。contains：判断集合中是否包含指定元素。containsAll：判断集合中是否包含指定集合中的所有元素。equals：比较两个集合是否相等。hashCode：返回集合的哈希值。isEmpty：判断集合是否为空。iterator：返回一个迭代器，用于遍历集合中的元素。remove：从集合中移除指定元素。removeAll：从集合中移除指定集合中的所有元素。retainAll：保留集合中指定集合中的所有元素。size：返回集合中元素的数量。toArray：将集合转换为数组。toArray：将集合转换为指定类型的数组。
以上是Collection接口中的常用方法，我们开发者会用即可。
Java中的Set接口代表了一组不包含重复元素的集合。Set接口继承了Collection接口，但是并未增加任何新的方法。Set接口的实现类主要有以下几个：
HashSet：使用哈希表作为数据结构实现的Set，它没有保证元素的顺序，但是它实现了常数时间复杂度的添加、删除、查找操作。TreeSet：使用红黑树作为数据结构实现的Set，它按照元素的自然排序进行排序，因此它的元素具有顺序性。LinkedHashSet：使用哈希表和链表实现的Set，它按照元素插入的顺序进行排序，因此它既有哈希表查找快的优势，又保留了元素顺序。Set接口提供了如下常用方法：
add：添加一个元素到Set中。remove：从Set中移除指定的元素。clear：移除Set中的所有元素。contains：判断Set是否包含指定的元素。isEmpty：判断Set是否为空。size：获取Set中元素的数量。
我们需要注意的是，Set接口中的元素必须满足一定的条件才能放入其中。具体来说，元素必须实现hashCode方法和equals方法，以便Set可以正确地判断重复元素。因此在使用Set时，我们要确保添加的元素具有正确的hashCode和equals方法实现，否则可能会造成Set无法正常工作的问题。
HashSet实现类
Java中的HashSet是一种基于哈希表实现的集合，它允许存储唯一的元素，不允许重复。
HashSet继承了AbstractSet类，并且实现了Set接口。在内部实现上，HashSet使用HashMap来存储元素，其中HashMap中的key就是HashSet中的元素，而value则是一个占位符对象PRESENT。
HashSet有以下几个特点：
元素不允许重复：当向HashSet添加已经存在的元素时，会返回false，并且该元素不会被添加到集合中。无序性：HashSet没有固定顺序，每次遍历出来的结果都可能不同。允许null值：可以添加一个null值作为元素。线程不安全：HashSet是非线程安全的，在多线程环境下需要进行同步操作。高效性能：由于采用哈希表实现，查找、插入、删除操作都具有很好的性能。
TreeSet实现类
Java中的TreeSet是一种基于红黑树实现的有序集合，它可以存储不重复的元素，并且会按照元素的大小进行排序。
TreeSet继承了AbstractSet类。在内部实现上，TreeSet使用红黑树来存储元素，其中每个节点都是一个Entry对象。
TreeSet有以下几个特点：
元素不允许重复：当向TreeSet添加已经存在的元素时，新元素不会被添加到集合中。有序性：TreeSet中的元素会按照自然顺序或者指定比较器的顺序进行排序。不允许null值：由于需要进行比较和排序操作，所以不能添加null值作为元素。线程不安全：TreeSet是非线程安全的，在多线程环境下需要进行同步操作。高效性能：由于采用红黑树实现，查找、插入、删除操作都具有很好的性能。
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