对于致力于成为数据驱动型的医药企业而言，数据集成不仅是支持单一用例或实施的战术工具，也是数字化企业的战略基础。医药数字化营销的前提是企业需要建立一套具有前瞻性、成熟完善且统一的数据集成平台，为整个组织提供所需的数据能力、规模和性能以及敏捷性。平台需要将内外部各类的信息系统及数据进行集中处理与管控，进而面向组织提供全方位的数据共享开放服务，为后续数据分析、数据挖掘及基于数据中心扩展的各类数据应用与数据变现奠定坚实的基础。
数据集成应当是新一代数据统计分析、客户关系维护、业务融合、数据资产治理体系架构方案的重中之重。通常数据集成平台需要具备诸多特点：
灵活性
良好的数据集成平台需要支持多种业务场景、多类型业务系统、多策略数据转换，总体可以囊括为以下六个场景：
数据迁移和整合项目MDM和相关解决方案应用系统到应用系统集成数据仓库及商业智能的实施数据与SaaS应用系统的同步客户/供应商数据等的B2B数据交换
连接性
生产率
数据集成平台基于每个源/目标的生产率与连接性具备明显关联。方便、自动化、缩短开发时间、代码重复利用、技能重复利用、以及即开即用的模板和映射能够提高生产率。此外IT部门和业务部门之间的协作，包括业务术语表、工作流程、用户角色工具和采用迭代开发法的原型设计等也将影响项目效率。事实上在数据流转的过程中，业务部门和IT部门之间缺乏协作是项目运行超时或超出预算的首要原因。
测试
相较于传统应用系统，测试依旧是集成环境开发流程的一部分。过去的多数测试由人工完成，造成了时间和费用的浪费。它依旧占据开发成本的重要比例。人工测试无法避免数据冗余以及数据安全问题，测试数据管理和数据脱敏等功能受到企业的更多青睐，其中单元测试和回归测试等传统方法的受欢迎度也丝毫未减。数据驱动型决策以及数据权威性的提升是数字化转型企业的显著特征，数据集成有助于提供“前后测试”，这类测试可以对比移动或转换前后的数据，从而检查是否存在数据完整性的错误。主动监控可作为测试流程的一部分，既可以进行代码自动化审阅，还有助于贯彻落实最佳开发实践。
信任
数字化转型企业的基石是数据汇聚和专业数据管理组织，用于指导未来企业道路发展的决策，这就需要高管信任基于数据信息形成的数据分析与服务，并通过此类信息捕获价值。但谈及数据，信任本身并非是一座孤岛，其包括数据治理和数据安全，同时还需要及时、准确地符合相关规定。尽管与数据质量工具集成是高级数据集成平台的显著特征，但在保护敏感数据的意义上不可能立竿见影，如在数据集成环境中，集成流程的开发人员不应看到个人识别信息，但他们需要使用至少相对正式的数据来测试这些流程，从而帮助企业数据使用方能够高效的使用数据、利用数据，从而逐步的提升数据资产价值。如果集成平台支持脱敏，将受益无穷。
数据集成平台要真正做到支持适应性强的敏捷型企业，需要满足的因素还有很多，包括具备数据质量、数据治理、数据脱敏等诸多功能。除此之外，由于随着项目数据的增多，源和目标数量与日、增数据种类更为丰富、数据量更为庞大，延展性也变得分外关键。
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
相关文章
股民评论