目录目录第一章：Python环境配置与基本操作环境安装1python官网下载安装，安装之后需配置环境，比较麻烦。WelcometoPython.org2anaconda官网下载安装，已集成了python及配置环境，安装可以一步到位，使用起来不容易出错。Anaconda|TheWorld"sMostPopularDataSciencePlatform注意：如果已安装了python，应先卸载掉，再在anaconda官网下载安装。推荐下载安装最新版本。3python工具包下载网站，有成千上万的python工具包，可以把所需的工具包下载下来，然后pipinstall<路径><文件名>安装。https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/第二章：Python核心操作第三章：Python类与习题实例第四章：Python科学计算库-Numpy第五章：Python数据分析处理库-Pandas第六章：金融数据时间序列分析第七章：双均线交易策略实例第八章：策略收益与风险评估指标解析第九章：量化交易与回测平台解读第十章：Ricequant回测选股分析实战第十一章：因子数据预处理实例第十二章：因子选股策略实例第十三章：因子分析实战第十四章：因子打分选股实战第十五章：回归分析策略第十六章：聚类分析策略分析第十七章：拓展：fbprophet时间序列预测神器第十八章：拓展：基于深度学习的时间序列预测第十九章：拓展：可视化库-Matplotlib第二十章：拓展：可视化库-Seabor
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