AKShare是基于Python的财经数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。
AKShare的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据，通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证，进而再加工，从而得出科学的结论。
环境要求及安装
环境要求：
目前仅支持64位版本的操作系统安装和使用。
目前仅支持Python7及以上版本。
安装
安装命令如下：
pip install akshare --upgradeA股实时行情数据
stock_zh_a_spot_em：获取东方财富网-沪深京A股实时行情数据。
输入参数：无
返回数据：格式为pandas的DataFrame类型。不熟悉的请自行查找相关资料。
使用示例：
import pandas as pd
import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em()
df.to_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False) #保存为*.xlsx文件获得数据如下：
A股历史行情数据
stock_zh_a_hist：获取东方财富网-沪深京A股指定时间范围内的历史行情数据。
输入参数：
返回数据：
使用示例：
import pandas as pd
import akshare as ak
df=ak.stock_zh_a_hist(symbol="600036", period="daily", start_date="20060101", end_date="20220916", adjust="hfq")
df.to_excel("example.xlsx", sheet_name="600036", index=False) #保存为*.xlsx文件获得数据如下：
A股分时数据
stock_zh_a_hist_min_em：获取东方财富网-沪深京A股每日分时行情;该接口只能获取近期的分时数据，注意时间周期的设置。
输入参数：
返回数据：
使用示例：
#获取招商银行5min行情数据
import pandas as pd
import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_hist_min_em(symbol="600036", start_date="2022-09-01 09:30:00", end_date="2022-09-16 15:00:00", period="5", adjust="")
df.to_excel("example.xlsx", sheet_name="600036", index=False) #保存为*.xlsx文件获得数据如下：
stock_zh_a_minute：新浪财经-沪深京A股股票或者指数的分时数据，目前可以获取1,5,15,30,60分钟的数据频率,可以指定是否复权
输入数据：
返回数据：
这个函数只是数据源不同，使用方法跟东财的接口函数类似。
盈利预测数据
stock_profit_forecast：东方财富网-数据中心-研究报告-盈利预测
输入参数：无
返回数据：单次返回所有历史数据
使用示例：
#获取所有股票盈利预测数据
import pandas as pd
import akshare as ak
df = ak.stock_profit_forecast()
df.to_excel("example.xlsx", sheet_name="600036", index=False) #保存为*.xlsx文件获得数据如下：
注意事项
获取数据时适当增加延时，不要刷新过于频繁，否则可能会被暂时封IP。
其它接口
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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