Thunder送书第三期开始啦！前面两期都是以【文末送书】的形式开展，本期将赠送Python系列丛书，让我们一起来看看吧！！
《Python高效编程——基于Rust语言》
《Python高效编程——基于Rust语言》详细阐述了基于Rust语言的Python高效编程
其内容主要包括从Python的角度认识Rust、使用Rust构建代码、理解并发性、在Python中构建pip模块、为pip模块创建Rust接口、在Rust中使用Python对象、在Rust中使用Python模块、在Rust中构建端到端Python模块、构建PythonFlask应用程序、将Rust注入PythonFlask应用程序、集成Rust的最佳实践等内容。
此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
Rust是一门令人兴奋的新语言。它为开发人员提供了没有垃圾收集机制的内存安全，从而带来了快速的运行和低内存占用。用Rust重写一切可能是昂贵和有风险的，因为Rust中可能没有对要解决的问题的包支持。这就是Python绑定和pip的用武之地。本书将使开发人员能够用Rust编写可以使用pip安装的模块，这样就能够在需要的时候注入Rust，而不需要承担重写整个系统的风险和工作量。这种方法使开发人员能够在Python项目中尝试和使用Rust。
《Python从入门到精通》
其中，第24章为扩展项目在线开发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识点与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，拓展知识，开阔视野，获取超额实战体验。
《PythonWeb深度学习》
《PythonWeb深度学习》详细阐述了与PythonWeb相关的基本解决方案
此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
《Python分布式量化接口,机器学习》
《Python分布式量化接口,机器学习》本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案
其内容主要包括拆分输入数据、参数服务器和All-Reduce、构建数据并行训练和服务管道、瓶颈和解决方案、拆分模型、管道输入和层拆分、实现模型并行训练和服务工作流程、实现更高的吞吐量和更低的延迟、数据并行和模型并行的混合、联合学习和边缘设备、弹性模型训练和服务、进一步加速的高级技术等内容。
此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间，加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下，你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现，包括多节点机器学习系统
本期福利：送书三本，参与链接见文末！
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文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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