基于MATLAB形态学手掌长宽检测
手掌的长宽是人体生理特征之其具有较高的可验证性和唯一性。在许多领域中，如刑侦、安全监控、生物识别等，手掌长度和宽度的检测是一项重要的研究工作。
本文基于MATLAB编写了一个手掌长宽检测程序，其中采用了形态学算法。形态学是一种基于像几何变换的像处理方法，该方法适用于处理二值像，并可以提取像中的连通分量、边界、凸壳等形状信息。
本程序主要分为以下几个步骤：
读入手掌像并预处理
在读入手掌像后，首先进行预处理，包括二值化、去噪和边缘检测。本程序使用自适应阈值法进行二值化，使用中值滤波器进行去噪，使用Sobel算子进行边缘检测，得到处理后的手掌像。
提取手掌轮廓
通过形态学处理，可以得到手掌的轮廓信息。本程序使用开运算处理手掌像，消除细小的噪点和毛刺，并得到更加平滑的轮廓线。然后使用连通分量分析提取轮廓信息。
计算手掌长宽
在提取出手掌轮廓的基础上，可以计算手掌的长和宽。本程序使用最小外接矩形计算手掌的长和宽，即找到一个最小的矩形能够包含整个手掌轮廓，并据此计算出长和宽。
以下是程序的源代码：
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