工具&框架
????『VISTADrivingSimulator』数据驱动的无人驾驶模拟器
VISTA是用于自动驾驶感知&控制的数据驱动的仿真引擎。VISTAAPI提供了一个接口，将现实世界的数据集转换为具有动态代理、传感器套件和任务目标的虚拟环境。
????『Obsei』面向文本分析的低代码自动化工具
Obsei是一种开源、低代码、AI驱动的自动化工具，由Observer、Analyzer、Informer三部分组成：Observer从各种来源收集非结构化数据，Analyzer使用分类、情感分类、翻译等技术分析这些数据，Informer将分析的数据发送到各目的地，以便用户可以进一步使用和分析数据。
????『FinRL』量化金融自动化股票交易的深度强化学习库
FinRL开源框架展示了金融强化学习的巨大潜力，已经发展成为一个生态系统，包括数百个金融市场、最先进的算法、金融应用程序、实时交易、云部署等。FinRL框架具有三层：市场环境、代理和应用程序。
????『MindsDB』用SQL在数据库里做机器学习预测
MindsDB允许开发人员将AI功能快速添加到应用程序中，允许数据科学家将ML模型部署为AITable以简化MLOps，允许数据分析师更轻松地对复杂数据进行预测，并在Tableau等BI工具中将其可视化。
MindsDB通过将机器学习引入存储数据的数据库中，从而加快开发速度。使用MindsDB，可以轻松构建、训练、优化和部署机器学习的模型，模型预测结果可以通过查询获取。
????『LightSeq』序列处理和生成高性能推理库
LightSeq是一个高性能的训练和推理库，用于在CUDA中实现序列处理和生成，支持现代NLP模型的高效计算，适用于机器翻译、文本生成、对话、语言建模、情感分析和其他具有序列数据的相关任务。
博文&分享
????『learningcudatrt』学习CUDA/TensorRT的大量案例
这是一个学习cuda、tensorrt的源代码案例项目，包含大量案例，覆盖从基础的cuda驱动api、运行时api到tensorrt的基础入门、tensorrt的高级进阶、模型的导出、模型的前后处理、多线程的封装等等，帮助进一步掌握tensorRT。
????『ApplicationsofDeepNeuralNetworkswithKeras』深度神经网络应用
从2016年春季学期开始，作者JeffHeaton开始为圣路易斯华盛顿大学教授T81-558深度学习的应用课程，并将课程材料、例子和作业放在GitHub上，逐渐丰富演变成了这本书。书籍内容包括以下内容：
PythonPreliminariesPythonforMachineLearningIntroductiontoTensorFlowTrainingforTabularDataRegularizationandDropoutConvolutionalNeuralNetworksforComputerVisionGenerativeAdversarialNetworksKaggleDataSetsTransferLearningTimeSeriesinKerasNaturalLanguageProcessingwithHuggingFaceReinforcementLearningAdvanced/OtherTopicsOtherNeuralNetworkTechniques
数据&资源
????『BMList』大模型列表
BMList将大模型的所有信息显示在一个多维表格中，可以按照组织、语言、领域等对模型进行分类，展示了大模型的近期趋势。下为BM体系架构和网站截。
????『ddnerfdataset』DroneDeployNeRF数据集
包含许多由无人机捕获的真实世界场景，包括高分辨率像、相机姿势和密集的彩色点云，可用于计算机视觉研究。
研究&论文
科研进展202012『计算机视觉』DTG-SSOD:DenseTeacherGuidanceforSemi-SupervisedObjectDetection202019『计算机视觉』Box-supervisedInstanceSegmentationwithLevelSetEvolution202020『计算机视觉』Object-CompositionalNeuralImplicitSurfaces202028『计算机视觉』RewritingGeometricRulesofaGAN
论文时间：12Jul2022
所属领域：计算机视觉
对应任务：object-detection，ObjectDetection，Semi-SupervisedObjectDetection，目标检测，半监督目标检测
论文时间：19Jul2022
所属领域：计算机视觉
对应任务：InstanceSegmentation，SemanticSegmentation，实例分割，语义分割
论文时间：20Jul2022
所属领域：计算机视觉
对应任务：3DReconstruction，NovelViewSynthesis，三维重建，新视角合成
论文时间：28Jul2022
所属领域：计算机视觉
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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