量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。
量化交易是一种投资方式，指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化合约指的是目标或任务具体明确，I8I系微259I统-3365可以清晰度量。根据不同情况，表现为数量多少，具体的统计数字，范围衡量，时间长度等等。所谓量化就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用接近的电平值来表示。经过抽样的像，只是在空间上被离散成为像素的阵列。而每个样本灰度值还是一个由无穷多个取值的连续变化量，必须将其转化为有限个离散值，赋予不同码字才能真正成为数字像。这种转化称为量化。
合约量化，就是系统根据设置，自动进行买卖交易，上涨到一定点数则卖出平仓，下跌至相应点数则进行加仓操作，等待价格回调则卖出。不断的操作，达到自动化交易，让交易者不用时时刻刻紧盯市场，使用自动化交易，摈弃了用户的个人主观情绪，让交易变得更为“理智”。
交易策略是一套规则，包括进出条件、资金管理和风险控制等。有简单的策略也有复杂的策略。简单策略通常使用技术指标和价格行为，而复杂策略使用高阶数学和统计模型。通常我们认为复杂模型更好，但实证分析和学术研究表明，复杂模型往往过度挖掘历史数据，无法适应剧烈的市场变化，相反，简单模型从长期来看更稳定。
交易策略可以分为三个部分:指标、信号和规则。
指标用于产生交易信号。指标的计算方法有很多，Itcanbeeconomicdataorvaluationindicators,technicalindicatorstodeveloportimeseriesmodels.Technicalindicatorsarewidelyusedinforeignexchangetransactions.Theyarefunctionsofpriceortradingvolume,whicharemainlyusedtodetectthedirectionofthetrend,measuretheoverboughtandoversoldstate,andjudgethereversalofthetrend.
价格和指数之间的相互作用形成了一个信号。Takethemovingaveragecrossingasanexample.Buywhenthe5-daymovingaveragecrossesthe10-daymovingaverage,andsellwhenthe5-daymovingaveragecrossesthe10-daymovingaverage.Signalsarenotlimitedtotrading,butalsoincludesieves,whosemainfunctionistoeliminatenoise.Inthemovingaveragecrossing,traderscanaddatrendscreen:onlywhenthepriceishigherthanthe200daymovingaverageandthe5-daymovingaveragecrossesthe10daymovingaverage,ifthepriceislowerthanthe200daymovingaverage,thegoldcrossingisregardedasafalsesignal.Famoussievesincludetrendsieves,timesieves,turnoversievesandfluctuationsieves,whichareimportantcomponentsofsignals.
规则是如何回应信号。它们是交易策略的核心。例如，Whenabuysignalisgenerated,tradersneedtodecidewhentogolong,whatorderstouse,andhowlargepositionstouse.Novicestendtofocusonmarkettiming,whileexperiencedexpertswillfocusonriskcontrolandfundmanagement.Thesecretoflong-termstableprofitsliesintheuseofsimplemodelsandexcellentfundmanagementandriskcontrolsystems.
量化交易的主要特点：
using UnityEngine;
public class GameObjectBrush:MonoBehaviou
{
[SerializeField]private float width=0.1f;
[SerializeField]private Color color=Color.grey;
private LineRenderer currentLR;
private Vector2 previousPoint;
private void Update()
{
if(Input.GetMouseButtonDown(0))
{
//线条渲染
currentLR=new GameObject("LineRenderer").AddComponent<LineRenderer>();
currentLR.material=new Material(Shader.Find("Sprites/Default")){color=color};
currentLR.widthMultiplier=width;
currentLR.useWorldSpace=false;
currentLR.positionCount=1;
currentLR.SetPosition(0,(Vector2)Camera.main.ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition));
//更新数据
previousPoint=(Vector2)Camera.main.ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition);
}
else if(Input.GetMouseButton(0))
{
if(previousPoint!=(Vector2)Camera.main.ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition))
{
//线条渲染
currentLR.positionCount;
currentLR.SetPosition(currentLR.positionCount-1,(Vector2)Camera.main.ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition));
//碰撞器
BoxCollider2D collider=new GameObject("BoxCollider2D").AddComponent<BoxCollider2D>();
collider.transform.parent=currentLR.transform;
Vector2 latestPoint=(Vector2)Camera.main.代码开发：,ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition);
collider.transform.position=(previousPoint latestPoint)*0.5f;
float angle=Mathf.Atan2((latestPoint-previousPoint).y,(latestPoint-previousPoint).x)*Mathf.Rad2Deg;
collider.transform.eulerAngles=new Vector3(0,0,angle);
collider.size=new Vector2(Vector2.Distance(latestPoint,previousPoint),width);
//更新数据
previousPoint=(Vector2)Camera.main.ScreenToWorldPoint(Input.mousePosition);
}
}
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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