感觉一直在加工完善分析工具而不是做量化学习，路有点走偏。。
说下最近在做什么事：
之前调试的时候每个策略是存为一个py文件，import导入使用的。这次改成下拉框选择好以后动态导入
核心代码如下：
import importlib
_mdfunc = importlib.import_module(_importFileName)
_mdfunc.analysisfiles(savepath)
#analysisfiles（）为模块定义的方法，每个策略文件里都有定义同样名字的这个方法做为入口
做一个查看各个股票价量关系的工具，类似下
数据源是新浪抓下来的日k或者周k数据保存为csv，之前新浪这边笔记中有提及。
按按钮可以浏览文件夹内这些股票数据转成形。蓝线是价格，红线是量。坐标是百分比。整个数据周期内最大价格为100%。最大量为100%，两线叠加。
画是用matplotlib，画在tkinter窗体内，用tk的按钮做交互。
这次为了解决参数问题使用了类的方式
这里股友朋友可以讨论下价量关系可以从什么角度去研究好？
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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