如果要用从专业的角度简短概括量化交易：“量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。”
举个好理解的白话的例子：张三是养鸡场厂长，养了50年的鸡，他发现每次禽流感的时候鸡肉都便宜甚至没人买，禽流感结束很久以后，养鸡场的鸡因为在禽流感都被杀光了，大家买不到鸡肉，鸡肉又涨价。其中：张三50年的养鸡经验就是数学模型，通过历史数据去“推测”发生某种情况的可能性。
比如说张三某天“灵光一现”：他发现禽流感之前，天气都会极端冷热交替。于是某一年的时候，张三发现近一个月天气极端冷热交替，和以前禽流感来之前一样。于是他提前把所有的鸡都卖了，也不进货小鸡仔。过了不久果不其然禽流感来了，同行损失惨重，张三因为自己发现了规律，非但没有损失，还大赚一笔。
而量化模型，其实换汤不换药，“经验”变成了“成千上万的数字数据”，“禽流感”是股票下跌，“极端天气”是下跌前的某些走势。人的精力非常的有限，统计几百组数据就忙不过来了，而计算机可以帮这个忙——几秒钟同时统计成千上万组数据。你只需要把你的“灵光一现”写成计算机语言！再让电脑帮你自动处理数据，看看你的“灵光一现”预测是否成功而这——就是神秘的量化！
而实际上“灵光一现”的预测不一定都是正确的，所以需要庞大的数据去分析，叠加多种条件，细化各种数据细节等等......并且把结果用来做测试，比如你的这个想法在2010——2015年的市场是能赚钱的，2015以后市场变化了，想法失效了。即使在过去所有时间的回测当中，你的策略都是赚钱的，但是也并不能代表在瞬息万变的市场上，未来他就一定能赚钱。
所以量化交易，就是不断的总结经验，不断地“灵光乍现”，条件更细，更科学，更复杂，然后再去根据结果反复调整、测试的过程，而这一切的工作量太大了，人完成不了，只能依靠计算机。这就是量化交易的终极含义。
文章为作者独立观点，不代表 股票程序化软件自动交易接口观点
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